如今，隨著科學技術的飛速發(fā)展，人們正在享受監(jiān)控帶來的安全性。除了實時記錄發(fā)生的事件外，監(jiān)控還可以分析監(jiān)視視頻并提取信息，以實現(xiàn)視頻推送警告和預防。那么目前十分先進的人工智能能應用于安防領域嗎?答案是肯定的，但還有很多需要解決的痛點。接下來就聽河南安防公司小編來分析一下吧!
1、對環(huán)境適應性差
人工智能對視頻內(nèi)容的辨識，容易受到光照條件、天氣因素、圖像質量、目標尺寸、地物遮擋等環(huán)境變化的影響。
2、數(shù)據(jù)孤島并分散
在傳統(tǒng)的安防體系中，各個平臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)開放性低，彼此之間共享度低，所以很難開展多維數(shù)據(jù)融合分析。以人臉識別為例，為提高人臉識別的準確率，單純提高算法算力是不夠的，還需要擴充分析數(shù)據(jù)的緯度，如定位、社交、車輛、消費等等可搜集到的數(shù)據(jù)，通過這樣大規(guī)模的多模態(tài)數(shù)據(jù)整合才能實現(xiàn)目標追蹤、分析的目的。
3、場景理解受限
原因1：專業(yè)領域知識和經(jīng)驗積累不足;
原因2：在視頻結構化過程中，智能監(jiān)控還停留在基于靜態(tài)特征的單場景環(huán)境中，很少涉及大范圍場景的關聯(lián)行為分析，沒有把動作、行為等動態(tài)特征以及之間的關聯(lián)性做結構化的處理。
4、缺乏自主完善能力
目前人工智能沒有自我成長的能力，只能根據(jù)設定的條件進行自主分析，而不能根據(jù)分享能力和積累經(jīng)驗提高完善自己。
以上就是河南安防公司小編分析總結的人工智能應用于安防領域的四個痛點，你了解了嗎?
